December 2, 2005

  • [書海潛遇(11)—數學(310)]

    我的數學頭腦不算特別好,只是對一般數學問題還有點興趣,所以數學書籍少得很。
    不過數學是科學的基礎,如果你對科學有興趣,數學就算不很好,也一定要懂一點。
    就算你對科學沒興趣,也至少要學懂讀統計,以免被有心人製造的數字所騙。

    幹嘛學數學﹖》Sherman K. Stein,天下遠見(台北),1999-12(1)
    (左邊是我手上的版本,右邊是新版本)

    很多學生都不喜歡數學(就是方某對數學也不算很有興趣),因為學校教的數學通常顯得很枯燥(操練數學是最簡單的方法,於是大家都得操)。數學家眼中的數學,自然是有趣得多。

    不過,這本書並不是數學家夫子自道,反而是數學家對讀者的引介。
    因為不服氣,所以作者特地要破解兩個迷思﹕
    1. 數學沒有實用—一般的誤解,但數論研究竟變成現今網絡加密法的基礎。數學成就了大家每天都用得到的產品。
    2. 工作也不需要—工作上要計數的確實不多,但很多專業工作都需要數學背景(因為你要先懂數學,才能理解那些內容)。作者不服氣,特意找了一些客觀證據,讓你看看,想幹哪門行業,需要懂多少數學。
    (就像醫學,或者方某讀的生物化學,看來跟數學不相干,其實都需要數學背景。方某的微積分也不好,但基本懂得,才可能理解一些基礎課程,例如物理化學和實驗統計。像物理或工程那類科目,就更不用說了。)

    其實作者最不滿的,就是大學很多數學教授喜歡埋怨中小學老師教得不好(所以數學系學生質素差),作者質問﹕難道那些數學老師不是我們教出來的嗎﹖
    要有好的數學系學生,需要有好的數學老師﹔好的數學老師,就需要數學教授更加努力了。

    這本書,其實是拾回來的,算是拾到寶。

    《數學奇趣錄》談祥柏,商務(香港),1992-7(1)

    一本講故事的小書,主要是講有關數學界的故事,例如印度的「梵天塔」就是一條很有趣的問題。(參考﹕梵天塔和世界末日)

    《博弈生存—社會現象的博弈論解讀》潘天群,中央編譯(北京),2004-1(1)
    (左邊是我買的版本,右邊是商務代售的版本,另見新浪網介紹)

    博弈學,專門研究個體競爭中的預測和實際行為。英文原文(game theory)直譯是「遊戲理論」,也是博弈學最普及的範圍。但現實生活中,上至世界大戰,下至雙人相戀、日常接觸(人際關係),其實都是博弈。
    理解博弈學,不等於有「必勝策略」,但至少你會比較有互動意識(或者我強調的「生態觀點」),知道一個博弈的平衡點未必是最理想的境界。那麼你對於現實中的不如意,會心平氣和一點﹔對於你不喜歡的事物,心態會寬和一點,用不著趕盡殺絕而後快。

    這本書有甚麼好﹖就是好在由中國人寫,例子也比較配合國人胃口,於是讀起來很流暢快樂。
    更重要的一點,就是如果國人都能讀讀這本書,明白我們跟日本也是在對弈,策略要軟硬得宜。那就是萬民之福。
    看上引的新浪網介紹,肯定比我能說的都更詳盡。

    統計,讓數字說話﹗》David S. Moore,天下遠見(台北),1999-3(1)

    對於統計,我最推薦你看的書。(當年在 Page One 買,倒被宰了)
    因為這是本很容易讀,讓你可以掌握一般統計學觀念的書。

    這書本來就是大學統計系教授寫給文科學生看的,作為統計通識的課本。所以,這本書特別照顧這些缺乏數學背景的學生,並沒有多少方程式。(少數部分附上方程式作更多解說,但如果真的看不來,跳過也可以理解正文的)

    這本書用很簡單有趣的方式,解釋統計的基本概念,例如隨機抽樣、統計誤差等等,亦解釋了一些統計誤讀和誤導的問題。
    這本書主要是讓文科生看,相信可以幫助他們了解社會科學的統計。不過,就是我這個理科生,這本書也令我對統計增加了解。

    方程式不是重點所在的。

    別讓統計數字騙了你》Darrell Huff,天下遠見(台北),2005-1(1)

    如果連《統計,讓數字說話》也受不了的讀者,這本《別讓統計數字騙了你》應該是最後選擇。因為這本書連數學也完全不講,只跟你討論統計數字如何騙人,讓你學會如何對統計數字保持警惕。

    唯一的缺點,就是這本書原本成書於幾十年前(但現在才譯成中文),所用的例子比較舊。
    不過,橋唔怕舊,最緊要受。例子舊沒所謂,騙局始終如一。

    《警訊》裡面的騙局,還不是萬變不離其宗﹖

    統計,改變了世界》David Salsburg,天下遠見(台北)

    沒有買,卻在大學圖書館借來讀的書。

    比上述兩本都深入的書,但它不是要教你統計。
    它要說的,是近代統計學發展的故事。
    很多學者,各自發展了不同的方法,推進了統計的發展。
    牛頓時代本來以個體為本的科學,統計學為量子時代的到臨,打好了基礎。

    統計的發展,漸漸應用於所用個體變異的範疇,尤其是社會科學。
    於是,統計成為我們日常(除了買賣之外)最常接觸的數字來源。

    統計怎樣改變世界,看這本書。

    (書影來源﹕商務網上書店天下遠見讀書俱樂部當當網)